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InteliPipes adotado pelo Município de Peel em Mississauga para evitar falhas na rede de água

Implementation Date

1 de janeiro de 2021

By

regional municipality of Peel

City

Mississauga

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This image is generated with AI

Descrição

O município regional de Peel, em Ontário, Canadá, colaborou com a CANN Forecast para identificar as coortes de condutas de água que estão em maior risco de rutura e para dar prioridade aos programas de renovação. O algoritmo baseado em coortes conseguiu identificar 18 km de activos lineares de condutas de água - representando 0,39% da rede de água da Região - que registaram uma taxa média de rutura superior a 82 rupturas/100km/ano e uma probabilidade anual de rutura entre 21% e 41% para o período de 2016-2020 e conseguiu dar prioridade a estes activos para a atribuição de fundos e recursos disponíveis.

Impact & Result

  • A identificação direcionada de condutas de água de alto risco ajuda a evitar futuras rupturas, conservando os recursos hídricos.
  • Reduz o impacto ambiental, concentrando-se em reparações críticas e evitando substituições desnecessárias.
  • Foi dada prioridade à renovação de 18 km de condutas de água de alto risco, assegurando uma utilização óptima dos recursos disponíveis.

Solution Spotlight

Em muitas cidades do mundo, as infra-estruturas de água potável e águas residuais foram construídas entre as décadas de 1940 e 1970, o que significa que uma percentagem significativa destes bens está próxima ou já atingiu o fim da sua vida útil. As infra-estruturas de água estão a desmoronar-se e a necessitar de substituição e reparação, especialmente hoje em dia, com as alterações climáticas a causarem variações significativas de temperatura e seca, colocando uma pressão adicional sobre estas infra-estruturas. CANN forecast desenvolveu InteliPipes, uma ferramenta que permite a identificação de condutas vulneráveis dentro do sistema de distribuição de água de uma cidade, a fim de tomar decisões proactivas relativamente à reabilitação das condutas principais de água. Estas ferramentas foram desenvolvidas utilizando modelos de inteligência artificial que se baseiam em dados disponíveis para fornecer informações úteis aos decisores para ajudar os municípios a decidir quais as condutas principais de água que devem ser substituídas a fim de limitar a perda de água.

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